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Wie installiere ich Power Query?
Die Installation von Power Query ist einfach. Für Excel 2010 und 2013 kann das Add-In hier heruntergeladen und danach installiert werden. Für Power BI Desktop und für den SSAS ab Version 2017 (Kompatibilitätslevel 1400) ist keine Installation notwendig.
Systemvoraussetzungen
Unter dem vorgenannten Link seht ihr auch gleich die Systemvoraussetzungen in Excel. Power Query funktioniert zur Zeit für Excel 2010 (Microsoft Office 2010 Professional Plus mit Software Assurance) und generell ab Excel 2013. In Excel 2016 ist das Add-In bereits fix vorinstalliert unter dem Menüpunkt “Daten”.
Auch in Power BI Desktop ist Power Query enthalten und weist die gleichen Funktionalitäten auf. Seit der Version 2017 des SQL Servers ist Power Query auch Bestandteil des SQL Server Analysis Services.
Weitere Voraussetzungen sind:
– Internet Explorer 9 oder höher
– Windows 7 oder höher
Power Query ist für 32-Bit- (x86) und 64-Bit-Plattformen (x64) erhältlich. Ihr müsst die Version auswählen, die der Architektur der installierten Office-Version entspricht.
Installationsschritte in Excel
Nach erfolgtem Download sucht ihr wie gewohnt in Eurem Downloadverzeichnis die Datei, öffnet sie und lasst das Installationsprogramm laufen. Sobald das Tool installiert ist, könnt ihr Excel öffnen.
Nun braucht es noch ein paar Schritte, bis Power Query auch wirklich sichtbar und somit verfügbar ist.
Zur Aktivierung müsst ihr Euch in Excel über die Schaltflächen
- „Datei“, dann
- „Optionen“, danach
- „Add-Ins“ und zu guter Letzt
- „COM-Add-Ins“
„durchhangeln“. Die einzelnen Arbeitsschritte sehr ihr hier:
In den Com-Add-Ins angekommen ist Power Query ersichtlich.
Noch den Haken zur Aktivierung setzen und Power Query steht in Excel zur Verfügung.
Der Aufruf erfolgt über den eigenen Menüpunkt „POWER QUERY“.
Von hier aus könnt ihr Daten importieren, bearbeiten, ergänzen, kombinieren, bereinigen und so weiter und so fort.
Die Bereinigungen von Daten war in Excel noch nie so einfach wie mit Power Query.
Sind die Daten in die gewünschte Form gebracht, können wir sie ganz einfach in Excel oder Power Pivot laden und dort die Daten auf gewohnter Art und Weise analysieren.
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Happy Quering!
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